프로고민러

Computer Vision에서 사용되는 기본 구조와 응용된 기법을 배운다. Convolutional layer, Pooling layer CNN Lenet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, SENet CV. Pretrained Model, Transfer Learning Object Detection. YOLO Sementic Segmentation 이미지로 잘 설명돼있음. : http://taewan.kim/post/cnn/ 이미지 짬뽕 시키기 : https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer Computer Vision에서는 왜 일반적인 뉴럴넷 구조를 이용하지 않을까? 이미지 데이터의 경우 feat..